南京航空航天大学经济与管理学院
谢乃明，男，教授，主要研究方向为灰色系统理论、复杂装备研制管理、工业工程。
国家自然科学基金资助项目（72171116）;;中央高校基本科研业务费资助项目（NP2020022）;;江苏省“333高层次人才培养工程”计划资助项目
College of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
工作组是装备制造过程的常见生产方式，通过不同技能水平的人员搭配和组内相互学习从而实现任务的高效处理，考虑员工负荷均衡率、交货期等因素可以更好地配置工作组资源实现工作组任务优化调度。以最大完工时间、员工负荷均衡率、总延迟时间为目标构建单工作组多目标任务调度模型，用数学化语言对交互学习效应和人员加工可中断现象进行科学表征，基于帕累托解集设计了融合启发式规则和双层关联编码的改进多目标遗传算法，并设计不同规模、不同人员结构的测试算例验证所构建模型和算法的有效性。实验结果表明，所构建的模型和算法能够实现工作组任务优化调度。